Autores
Carolina Miroslava Cortés García
Licenciatura en Médico Cirujano y Partero, Centro Universitario de Ciencias de la Salud (CUCS), Universidad de Guadalajara (UdeG)
Mario Ángel González
Centro Universitario de Tonalá, UdeG
Contacto: mario.angel@academicos.udg.mx
Cecilia Colunga Rodríguez
Doctora en Ciencias de la Salud Pública, CUCS, UdeG
La enfermedad cardiovascular continúa siendo la principal causa de mortalidad a nivel mundial, con alrededor de 18 millones de muertes anualmente [1]. Cada año, se realizan más de un millón de cirugías cardiacas de alto riesgo, principalmente cirugías de revascularización coronaria a pacientes con cardiopatía isquémica, en las cuales se destapa y mejora el flujo de sangre al corazón, utilizando vasos sanguíneos del propio paciente para crear un puente que rodea las arterias tapadas, así como también recambio de válvulas dañadas del corazón y cirugía de corrección de cardiopatías congénitas [1, 2].
Hoy, gracias a la IA existen algoritmos capaces de predecir con precisión complicaciones y riesgos con mayor exactitud que los métodos tradicionales, marcando un antes y un después en la medicina [3, 4]. Esta tecnología no pretende reemplazar al cirujano, sino potenciar sus capacidades y brindar una mejor atención médica y quirúrgica en beneficio de los pacientes.
Inteligencia artificial en medicina
La inteligencia artificial es una rama de la informática que busca crear sistemas capaces de imitar procesos de razonamiento y aprendizaje propios de los seres humanos. En lugar de seguir instrucciones rígidas, los algoritmos de IA aprenden a partir de datos, reconociendo patrones y tomando decisiones de manera autónoma [4].
La práctica de la medicina evoluciona tan rápidamente que es imposible para el médico de hoy mantenerse actualizado, además, la carga asistencial y administrativa ha aumentado considerablemente, incrementando el agotamiento del personal de salud y el aumento de errores médicos que atentan a la seguridad de nuestros pacientes [4].
La IA ha comenzado a incorporarse en la medicina para mejorar la atención al paciente al acelerar procesos y alcanzar una mayor precisión, abriendo el camino hacia una atención sanitaria de mejor calidad. Actualmente, imágenes radiológicas, laminillas de patología e historiales médicos electrónicos de los pacientes están siendo evaluados mediante aprendizaje automático, lo que ayuda en el proceso de diagnóstico y tratamiento, y potencia las capacidades de los médicos [4].
Evolución de la cirugía cardiaca
La cirugía cardiaca ha experimentado una transformación significativa en las últimas décadas. En sus orígenes, el procedimiento tradicional implicaba un proceso quirúrgico altamente invasivo, acompañado de un estrés postoperatorio considerable para los pacientes. Este estrés, a menudo asociado a intervenciones complejas y de alto riesgo, era considerado una parte inevitable del proceso, que no sólo comprometía la salud física del paciente durante la cirugía, sino que también extendía de manera considerable el tiempo de recuperación y hospitalización [2].
A pesar de los desafíos inherentes a este tipo de intervenciones, el uso de protocolos basados en la evidencia científica y la inteligencia artificial han permitido una mejora sustancial en los resultados postoperatorios de los pacientes, reduciendo las complicaciones y acelerando la recuperación [2, 3].
Aplicaciones de la IA en cirugía cardiaca
- Planificación quirúrgica personalizada a partir de modelos 3D creados a partir de resonancias magnéticas y tomografías computarizadas
- Asistencia en tiempo real
- Predicción de riesgos con algoritmos que superan a los tradicionales
- Robótica inteligente que ofrece movimientos más finos y precisos que la mano humana
- Monitoreo postoperatorio
Las oportunidades de la IA en el ámbito quirúrgico incluyen: a) herramientas útiles en el periodo preoperatorio, con la toma de decisiones quirúrgicas; b) la identificación de factores de riesgo modificables y, c) el procesamiento de imágenes que mejoran la planeación quirúrgica [3, 4].
Durante el evento quirúrgico, especialmente en cirugías de corazón, los médicos deben tomar decisiones complejas y de alto riesgo bajo limitaciones de tiempo, que con frecuencia tienen un efecto significativo en el pronóstico de los pacientes. Una nueva disciplina de la IA, denominada ciencia de datos quirúrgicos, registra y analiza variables intraoperatorias como signos vitales y estudios de imagen, que ayudan al cirujano a tomar decisiones compartidas de tratamiento [3].
Avances recientes
Un estudio realizado por cirujanos e investigadores de la Clínica Mayo en Estados Unidos publicado en junio del 2025, analizó los electrocardiogramas (ECG) preoperatorios de más de 13,000 pacientes sometidos a cirugía de revascularización coronaria. La IA calculó la edad cardíaca de cada paciente y comparó este valor con su edad real [5].
Se observó que casi la mitad de los pacientes tenía una edad cardíaca mayor que la cronológica, y estos presentaban más comorbilidades, mayor riesgo de complicaciones quirúrgicas y menor supervivencia a largo plazo. Además, cuanto mayor era la diferencia entre la edad cardíaca y la real, mayor era el riesgo de arritmias como fibrilación auricular. Estos hallazgos también pueden ayudar a los cirujanos cardíacos a realizar una estratificación de riesgo preoperatorio más efectiva, fundamental para orientar las opciones quirúrgicas y asesorar a los pacientes [5].
Ventajas de la IA en cirugías de corazón
Algunas de las ventajas actuales de la IA son la integración de la información, la automatización de actividades repetitivas, la identificación de errores de prescripción y de efectos adversos a fármacos, y el aumento de la autonomía de los pacientes para el tratamiento de padecimientos frecuentes y de bajo riesgo de complicaciones [3, 4].
La incorporación de la IA promete cirugías más seguras, menos invasivas y con recuperaciones más rápidas. Además, abre la puerta a una medicina verdaderamente personalizada, cada intervención diseñada a la medida del corazón de cada paciente.
Retos de utilizar IA en cirugía cardiaca
El uso de datos médicos plantea dudas sobre la privacidad. También surge la pregunta inevitable: ¿puede una máquina reemplazar al cirujano? La respuesta, por ahora, es no. La IA funciona como un copiloto brillante, pero la experiencia, intuición y humanidad del médico siguen siendo insustituibles.
Conclusiones
Los ejemplos de la utilidad de la IA en medicina son interminables. El médico tendrá que aceptar que es una herramienta útil que será parte de su actividad diaria. La atención del paciente, como la esencia de la medicina, continuará dependiendo de la interacción con nuevas tecnologías, y si las actividades repetitivas rutinarias son automatizadas por IA, entonces la relación médico-paciente se verá importantemente favorecida, aportando tiempo de calidad en los aspectos más relevantes del cuidado. La inteligencia artificial no tiene corazón, pero puede ayudar a que más corazones sigan latiendo. El futuro nos alcanzó, lo que hace unos años parecía ciencia ficción, hoy empieza a salvar vidas.
Referencias
[1] Vervoort D, Lee G, Ghandour H, Guetter CR, Adreak N, Till BM, et al. Global cardiac surgical volume and gaps: Trends, targets, and way forward. Ann Thorac Surg Short Rep [Internet]. 2024;2(2):320–3244. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.atssr.2023.11.019
[2] Margarit Calabuig JA. La evolución de la cirugía cardiaca: de la tradicionalidad a los protocolos “fast-track”. Cir Cardiovasc [Internet]. 2025;32(3):117–8. Disponible en: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1134009625000798
[3] Leivaditis V, Beltsios E, Papatriantafyllou A, Grapatsas K, Mulita F, Kontodimopoulos N, et al. Artificial intelligence in cardiac surgery: Transforming outcomes and shaping the future. Clin Pract [Internet]. 2025;15(1). Disponible en: http://dx.doi.org/10.3390/clinpract15010017
[4] Lanzagorta-Ortega D, Carrillo-Pérez DL, Carrillo-Esper R. Artificial intelligence in medicine: present and future. Gac Med Mex [Internet]. 2022 [citado el 30 de septiembre de 2025];158(Suplement 1):17–21. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0016-38132022001100017
[5] Using innovative artificial intelligence (AI)-powered technologies in cardiac surgery and improving patient care – Mayo Clinic [Internet]. Mayoclinic.org. [citado el 30 de septiembre de 2025]. Disponible en: https://www.mayoclinic.org/medical-professionals/cardiovascular-diseases/news/using-innovative-artificial-intelligence-ai-powered-technologies-in-cardiac-surgery-and-improving-patient-care/mac-20584499
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