Autores
Alejandro Barrón Balderas
Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Universidad de Guadalajara
Hospital Civil de Guadalajara “Dr. Juan I. Menchaca”. Jalisco, México
Contacto: alejandro.barron9295@academicos.udg.mx
Alejandra Gerardo Kautzman
Instituto de Estudios Superiores de América del Norte
Mario Soto Ramos
Hospital Infantil de Especialidades de Chihuahua, Chihuahua, México
Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Chihuahua, Chihuahua, México
Cualquier estudiante de medicina escucha desde sus primeras clases que “más del 80% del diagnóstico está en la historia clínica”. Es una máxima que ha sobrevivido a la invención de los rayos X, el ultrasonido y las tomografías. Sin embargo, hoy nos enfrentamos a un nuevo reto: la Inteligencia Artificial (IA).
A veces parece que el médico del futuro será alguien que solo presiona botones frente a una pantalla. Pero la realidad es distinta. La IA no va a jubilarnos; viene a ser como un par de lentes de alta tecnología que nos permiten ver detalles que el ojo humano, por cansancio o limitación biológica, podría pasar por alto. Pero, ¿de qué sirven los mejores lentes si no sabemos qué estamos buscando?
¿Qué es la IA y por qué nos importa en pediatría?
Para explicarlo de forma sencilla: la IA es como un estudiante que ha leído millones de libros y visto millones de radiografías en pocos segundos. En pediatría, esto es vital porque los niños, especialmente los recién nacidos, no pueden decirnos qué les duele [1.2].
Basándonos en la evidencia actual, la IA está ayudando en tres frentes críticos:
- Detección temprana de Sepsis: En las unidades de cuidados intensivos neonatales, la IA analiza los latidos del corazón y puede avisarnos que un bebé se va a poner grave horas antes de que su piel cambie de color o su temperatura suba [2, 3].
- Apoyo en imagenología: Hoy existen algoritmos que leen radiografías con una precisión asombrosa. Esto es una gran ayuda en clínicas rurales donde no siempre hay un radiólogo pediatra disponible, permitiendo identificar rápidamente neumonías o complicaciones mediante el análisis automatizado de rayos X [1, 3].
- Enfermedades raras: La IA puede analizar el rostro de un niño o su ADN y encontrar patrones de enfermedades genéticas que a un médico le tomaría años descubrir, facilitando el camino hacia una medicina de precisión [3, 4].
El Riesgo de la «Receta de Cocina»
Aquí es donde debemos ser críticos. El peligro de confiar ciegamente en la IA es caer en la «medicina de receta», donde si la computadora dice «A», el médico hace «A» sin cuestionar.
Los artículos científicos nos advierten sobre los sesgos. Por ejemplo, si una IA se entrenó solo con datos de niños en Europa, sus diagnósticos podrían no ser precisos para un niño en Latinoamerica, con nuestras condiciones genéticas y ambientales. Además, existe la «caja negra«: la máquina te da un resultado, pero no te explica por qué llegó a esa conclusión. Ahí es donde entra el clínico experimentado. Solo el médico que toca al paciente, que escucha el murmullo vesicular con su estetoscopio y que pregunta por el entorno familiar, puede validar si lo que dice la máquina tiene sentido [1,4].
La IA no sabe abrazar: El valor del contacto humano
La medicina pediátrica tiene un componente que ningún algoritmo podrá replicar: la empatía. La IA puede procesar datos, pero no puede consolar a una madre angustiada ni puede notar que un niño está triste o retraído solo por la forma en que mira a sus padres.
La exploración física —palpar el abdomen, observar la mecánica respiratoria, revisar las mucosas— es un acto de conexión humana.
La tecnología debe liberarnos de las tareas aburridas (como llenar formatos o transcribir notas) para que tengamos más tiempo de estar al pie de la cama del paciente.
Conclusiones
La pregunta para las nuevas generaciones de profesionales de la salud no es si deben usar la IA, sino cómo usarla sin perder el alma de la medicina.
- Para el estudiante: Aprende a utilizar estas herramientas digitales, pero nunca dejes de practicar tu técnica de auscultación.
- Para el personal de salud: Veamos a la IA como un aliado que nos quita carga de trabajo, pero mantengamos siempre la guardia en alto para corregirla cuando se equivoque.
Al final, la mejor tecnología sigue siendo la combinación de un algoritmo potente y un médico que sabe escuchar. La IA es el futuro, pero la historia clínica sigue siendo el presente y la base de nuestra profesión.
Referencias
[1] Lawton A, Hughes D. Artificial intelligence in paediatric respiratory medicine. Paediatr Respir Rev. 2025. doi:10.1016/j.prrv.2025.10.001.
[2] Chen MC, Kan JK, Niu DM. Artificial intelligence and machine learning in pediatrics and neonatology healthcare. Pediatr Neonatol. 2024. doi:10.1016/j.pedneo.2024.11.001.
[3] Luo G, et al. Artificial intelligence in pediatrics: current applications and future directions. Pediatr Res. 2023;93(5):1123-1132. doi:10.1038/s41390-023-02583-1.
[4] Temsah MH, et al. Emerging role of artificial intelligence in pediatric healthcare: a systematic review. J Med Syst. 2024;48(2):15. doi:10.1007/s10916-024-02012-4.
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